@article { author = {Sepahvand, M. and Khormali, F. and Kiani, F. and Eftekhari, K.}, title = {Modeling Soil Depth and Topographic Attributes Relationship for Predicting Soil Depth in Rimeleh Catchment, Lorestan Province}, journal = {Iranian Journal of Soil Research}, volume = {31}, number = {4}, pages = {601-611}, year = {2018}, publisher = {Agricultural Research,Education and Extension Organization}, issn = {2228-7124}, eissn = {2228-7132}, doi = {10.22092/ijsr.2018.115905}, abstract = {Determination of soil depth and its variations is possible through soil survey and drilling. This requires budget, time, and skilled personnel. Soil – landscape relationships approach makes it possible to develop the soil depth predictor model from topographic attributes by using multiple linear regression statistic method. In this research, primary and secondary topographic attributes of the Rimeleh catchment were derived from a Digital Elevation Model (DEM). Soil depth was determined at 189 systematically randomized positions of the catchment by soil drilling. Data of soil depth and topographic attributes were analyzed using SPSS 19 software. Results showed that the soil depth predicted by the model had significant negative correlation (P<0.01) with slope gradient and elevation. The correlation coefficient of the model was 0.63. The fitted line to the scattered plot of observed soil depths and predicted soil depths had also a correlation coefficient of 0.65. Other topographic attributes affected the soil depth but their effects were not significant statistically. So, they were not included in the model.}, keywords = {Digital Elevation Model,Landscape,Middle Zagros,Slope gradient}, title_fa = {مدل‌سازی رابطه عمق خاک و ویژگی‌های پستی و بلندی زمین‌نما به منظور پیش‌بینی عمق خاک در زیر حوضه ریمله استان لرستان}, abstract_fa = {پی بردن به عمق خاک و تغییرات آن با انجام مطالعه خاک­شناسی و حفاری خاک امکان­پذیر است ولی مستلزم صرف بودجه، وقت و نیروی انسانی ماهر و متخصص است. رهیافت مدل­سازی روابط خاک- زمین­نما این امکان را می­دهد تا با توجه به ویژگی­های پستی و بلندی زمین­نما بتوانیم مدل پیش­بینی عمق خاک را از طریق روش آماری رگرسیون خطی چندگانه تهیه نماییم. در این تحقیق ویژگی­های اولیه و ثانویه پستی و بلندی زیر حوضه ریمله واقع در استان لرستان (منطقه زاگرس میانی) از مدل رقومی ارتفاع (DEM) استخراج گردیدند. سپس، در 189 نقطه در سطح زیر حوضه که به روش تصادفی سیستماتیک انتخاب شدند عمق خاک با حفاری (با مته)به وسیله متر اندازه­گیری شد.داده­های مربوط به عمق خاک و ویژگی­های پستی و بلندی زمین­نما به روش آماری رگرسیون خطی چندگانه (شیوه گام به گام) با استفاده از نرم­افزار SPSS 19 تجزیه و تحلیل شد. نتایج نشان داد که پیش­بینی عمق خاک با مدل با دو ویژگی درصد شیب و ارتفاع از سطح دریا رابطه منفی معنادار (01/0>P) دارد. ضریب همبستگی مدل برابر با 63/0 به دست آمد. نمودار عمق پیش­بینی شده در مقابل عمق مشاهده شده خاک نیز رابطه خطی با ضریب همبستگی 65/0 را نشان داد. سایر ویژگی­های پستی و بلندی زمین نما نیز بر عمق خاک مؤثر بوده­اند، اما تأثیر آن­ها در سطح 5 درصد معنادار نشده است. بنابراین، در مدل پیش­بینی عمق خاک دخالت داده نشده­اند.}, keywords_fa = {زاگرس میانی,درصد شیب,مدل رقومی ارتفاع}, url = {https://srjournal.areeo.ac.ir/article_115905.html}, eprint = {https://srjournal.areeo.ac.ir/article_115905_a30eb90de35b2236c89b6146aea069bf.pdf} }