موسسه تحقیقات خاک و آب پژوهش های خاک 2228-7124 31 4 2018 02 20 Evaluation of the Regression Pedotransfer Functions Using Physical, Mechanical, and Chemical Soil Properties in the Estimation of the Least Limiting Water Range (LLWR) ارزیابی توابع انتقالی رگرسیونی در برآورد دامنه رطوبتی با حداقل محدودیت (LLWR) با به‌کارگیری ویژگی‌های خاک 545 558 115865 10.22092/ijsr.2018.115865 FA حسین بیات دانشیار گروه خاکشناسی دانشکده کشاورزی دانشگاه بوعلی سینا-همدان لادن حیدری دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه خاکشناسی دانشکده کشاورزی دانشگاه بوعلی سینا-همدان گلناز ابراهیم زاده دانشجوی سابق کارشناسی ارشد، گروه خاکشناسی دانشکده کشاورزی دانشگاه بوعلی سینا-همدان Journal Article 2016 11 14 Least limiting water range (LLWR) is one of the physical and qualitative soil characteristics with difficult, costly, and time-consuming measurement. The objective of this study was to estimate the LLWR using easy to measure soil properties by regression method. In this study, 192 soil samples were taken from 24 locations of West Azarbaijan provinceand soil water retention curve, soil penetration resistance curve, and confined compression curve were measured. To estimate the four moisture criteria of LLWR (θ_Fc ،θ_PWP، θ_AFPandθ_SR), the soil basic properties (clay content and silt to sand ratio) were used as inputs and the basic model was developed. Then,the confined compression curve parameters only and along with the physico-chemical properties at different levels were added to the previous inputs and 7 pedotransfer functions (PTF) were developed. By entering parameters of confined compression solely and along with different physico-chemical properties in the second and third steps, respectively, for estimating the moisture criteria of the LLWR and calculating LLWR, root mean square error and Akaike’s information criteriondecreased significantly. The R values calculated for PTFs showed that the use of PTF₃, PTF₅ and PTF₇ instead of PTF₁ improved the estimation of the moisture criteria considerably (R values were equal to 0.70, 0.73, and 0.77, for PTF₃, PTF₅, and PTF₇, respectively, in contrast to the 0.39 for PTF₁). So, the moisture criteria of LLWR can be estimated with acceptable accuracy (R=0.77 and AIC= -154.31) using confined compression parameters as estimators.  <strong>دامنه رطوبتی با حداقل محدودیت <strong>[1]</strong>(LLWR) از شاخص­های مهم فیزیکی و کیفی خاک بوده که اندازه­گیری آن کاری دشوار و زمان­بر است. هدف از این پژوهش، برآورد LLWR با بهره­گیری از پارامترهای زود یافت خاک با روش رگرسیونی است. در این پژوهش، بعد از جمع­آوری 192 نمونه خاک از 24 محل در استان آذربایجان غربی،  منحنی‌های مشخصه رطوبتی، مشخصه مقاومت خاک و تراکم محصور آنها اندازه­گیری شد. برای تخمین چهار حد رطوبتی تعیین‌کننده LLWR (θ_Fc، θ_PWP، θ_AFP و θ_SR) ابتدا خصوصیات پایه خاک (رس و نسبت سیلت به شن)، به‌عنوان متغیرهای ورودی استفاده شد و مدل پایه ایجاد شد. سپس، با افزودن خصوصیات منحنی تراکم محصور و فیزیکی-شیمیایی در گام­های مختلف به متغیر­های ورودی پیشین، مجموعاً هفت تابع انتقالی ایجاد شد. با واردکردن پارامترهای تراکم محصور به‌تنهایی و به‌همراه خصوصیات فیزیکی و شیمیایی مختلف به ترتیب در گام­های دوم و سوم برای برآورد حدود رطوبتی LLWR و محاسبه آن، ریشه میانگین مربعات خطا و معیار اطلاعات آکایک به­طور معنی­دار کاهش یافتند. مقادیر R محاسبه‌شده برای PTFها نشان داد که استفاده از PTF₃،  PTF₅و PTF₇ به‌جای PTF₁  برآورد حدود رطوبتی را به مقدار فراوانی بهبود بخشید (  R  مساوی 70/0، 73/0 و 77/0 به ترتیب برای PTF₃، PTF₅ و PTF₇در مقابل 39/0 برای PTF₁). بنابراین می­توان حدود رطوبتی را با دقت قابل قبولی (31/154- = AICو 77/0R =) با استفاده از پارامترهای منحنی تراکم به همراه خصوصیات فیزیکی و شیمیایی تخمین زد.</strong><br /> <br clear="all" /><br /> <br /> [1]^. Least  limiting water range https://srjournal.areeo.ac.ir/article_115865_452d61f958ba14aba028142351095750.pdf