موسسه تحقیقات خاک و آب پژوهش های خاک 2228-7124 25 1 2011 06 05 Compositional Nutrient Diagnosis in Sugar Beet تشخیص چند گانه عناصر غذایی(CND ) برای چغندرقند 1 12 126454 10.22092/ijsr.2011.126454 FA عبدالمحمد دریاشناس عضو هیأت علمی موسسه تحقیقات خاک و آب کبری ثقفی محقق موسسه تحقیقات خاک و آب Journal Article 2010 08 01 Tissue nutrient status of high yielding plant populations can be a reference norm for evaluation of growth and achievement of optimal yield. Compositional reference norms derived from generic models are important. Yield data of 382 sugar beet fields was analyzed and, using mathematical approach, cumulative variance ratio function, and chi-squared distribution function, the low (n₁= 259) and high (n₂= 123) yielding subpopulations were separated from each other. Cutoff yield was obtained at 53.980 t.ha^-1. Critical chi-squared value was found to be 7.3 and was confirmed by using data of leaf samples from 38 fields and Cate-Nelson statistical procedure. Preliminary CND norms of different elements were found as follows:  , ,, , ,   ,, , . Later, nutrient sufficiency range and critical intervals norms and nutrient indexes for CND were determined using analysis results of 38 sugar beet tissue samples. Satisfactory results were obtained when data of many fertilizer trials were investigated to arrive at preliminary validation of norms and indexes. These norms, indexes, nutrient sufficiency ranges, and critical intervals can be used for prediction of growth, yield, and nutrition disorders of sugar beet. <strong>وضعیت عناصر غذایی در گیاهان با عملکرد زیاد می تواند یک معیار واقعی برای ارزیابی رشد و دستیابی به عملکرد بهینه باشد. ارقام مرجع (نرم ها) استخراج شده از مدل های تعمیم یافته مبتنی بر تشخیص چند گانه عناصر غذایی (</strong><strong>CND</strong><strong>) اهمیت دارند. در این تحقیق گروه عملکرد زیاد به تعداد 123 مزرعه (32 درصد) از 382 مزرعه با احتساب عملکرد ریشه حد واسط به میزان980/53 تن در هکتار با استفاده از سامانه</strong><strong>CND</strong><strong> از طریق ریاضی و آماری و کاربرد تابع تجمعی نسبت واریانس عناصر غذایی و تابع توزیع مربع کای، متمایز گردید. همچنین مقدار مربع کای بحرانی برای تمایز گروه عملکرد زیاد به میزان 3/7 بدست آمدکه این مقدار نیز با استفاده از داده های 38 مزرعه چغندر قند بروش آماری کیت </strong><strong>–</strong><strong> نلسون مورد ارزیابی قرار گرفت و تایید گردید. سپس براساس روش شناسی سامانه</strong><strong>CND</strong><strong> نرم­های استاندارد برای عناصر غذایی </strong><strong>N</strong><strong>، </strong><strong>P</strong><strong>، </strong><strong>K</strong><strong>، </strong><strong>Mn</strong><strong>، </strong><strong>Zn</strong><strong>، </strong><strong>Fe</strong><strong>، </strong><strong>Cu</strong><strong>، </strong><strong>B</strong><strong>، </strong><strong>S</strong><strong> و </strong><strong>R_d</strong><strong> به ترتیب </strong><strong>،</strong><strong>، </strong><strong><br />،</strong><strong>، </strong><strong> </strong><strong>، </strong> <strong>، ،  محاسبه گردید. همچنین با استفاده از نتایج تجزیه گیاه 38 مزرعه چغندر قند، محدوده "کفایت" و" بحرانی" عناصر غذایی برای سا ما نه   CNDبرآ ورد گردید. به منظور اعتبار سنجی اولیه نرمها و شاخص ها، داده های تعدادی از آزمایشهای کودی چغندرقند بررسی شد و نتایج رضایت بخشی به دست آمد. می توان از این نرم ها، شاخص ها و محدوده های کفایت و بحرانی برای پیش بینی رشد، عملکرد و تشخیص اختلالات تغذیه ای چغندر قند استفاده کرد.</strong> https://srjournal.areeo.ac.ir/article_126454_9b62d4c631e1b3a84bc94a9530e20c99.pdf