<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>موسسه تحقیقات خاک و آب</PublisherName>
				<JournalTitle>پژوهش های خاک</JournalTitle>
				<Issn>2228-7124</Issn>
				<Volume>37</Volume>
				<Issue>4</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2024</Year>
					<Month>02</Month>
					<Day>20</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Land Suitability Evaluation and Assessing Limitations for Industrial Plants Cultivation in Irrigated Plains of Iran</ArticleTitle>
<VernacularTitle>ارزیابی تناسب اراضی و بررسی محدودیت‎ها برای کشت گیاهان صنعتی در مناطق تحت کشت آبی کشور</VernacularTitle>
			<FirstPage>293</FirstPage>
			<LastPage>310</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">130604</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22092/ijsr.2024.362743.714</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>میرناصر</FirstName>
					<LastName>نویدی</LastName>
<Affiliation>دانشیار پژوهش، موسسه تحقیقات خاک و آب، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران؛</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>جواد</FirstName>
					<LastName>سیدمحمدی</LastName>
<Affiliation>استادیار پژوهش، موسسه تحقیقات خاک و آب، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2023</Year>
					<Month>07</Month>
					<Day>02</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>The soil units in the irrigated plains across the country were identified based on previous soil studies, satellite images, land use maps, and agricultural-climatic zones. The purpose was to determine the land potential for irrigated cultivation of industrial crops such as sugar beet, cotton, safflower, and sugarcane. Then, the FAO framework and the square root parametric method were used to evaluate the land suitability for irrigated cultivation of these crops. The survey results revealed the land suitability classes for four crops under irrigated cultivation: sugar beet, cotton, safflower, and sugarcane. For sugar beet, out of 4 million hectares (Mha) of surveyed land, 1.23 Mha were in class S1 (highly suitable), 1.5 Mha in S2 (moderately suitable), 740 thousand hectares (Tha) in S3 (marginally suitable), 390 Tha in N1 (currently suitable), and 420 Tha in class N2 (permanently suitable). For cotton, out of 2.4 Mha of surveyed land, 75 Tha were in class S1, 671 Tha in S2, 895 Tha in S3, 420 Tha in N1, and 340 Tha in N2. For safflower, out of 2.2 Mha of surveyed land, 38 Tha were in class S1, 56 Tha in S2, 1.3 Mha in S3, 363 Tha in N1, and 398 Tha in N2. For sugarcane, out of 615 Tha of surveyed land, 6 Tha were in class S1, 18 Tha in class S2, 193 Tha in class S3, 98 Tha in class N1, and 300 Tha in class N2. The data was statisticaly analysed and the results indicated that the the land suitability classes were classified with resonable accuracy. The following factors were the main limiting characteristics that limited cultivation of the four crops under irrigation: For sugar beet: soil pH, salinity, alkalinity, and drainage; for cotton: climate, slope, salinity, alkalinity, lime and gypsum; for safflower: pH, drainage, salinity, alkalinity and climate; and for sugarcane: salinity, alkalinity, drainage and slope. Due attention to the prepared land suitability maps of the aforementioned crops would facilitate cultivation management for farmers and planners.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">&lt;strong&gt;در این پژوهش، واحدهای خاک در دشت‌های آبی کشور بر اساس داده‌های مطالعات قبلی خاک‌شناسی، تصاویر ماهواره‌ای، نقشه‌های کاربری و در نظر گرفتن پهنه‌های زراعی- اقلیمی، باهدف تعیین توان (پتانسیل) اراضی برای کشت آبی محصولات صنعتی شامل چغندرقند، پنبه، گلرنگ و نیشکر مشخص شد. سپس، اراضی موردنظر برای کشت آبی محصولات مزبور از نظر تناسب اراضی طبق چهارچوب فائو و روش پارامتریک ریشه دوّم ارزیابی شد. نتایج نشان داد که از چهار میلیون هکتار اراضی مزبور برای کشت آبی چغندرقند، حدود 1/23 میلیون هکتار در کلاس &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;S1&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt; (مناسب زیاد)، 1/5 میلیون هکتار در کلاس &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;S2&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt; (مناسب متوسط)، 740 هزار هکتار در کلاس &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;S3&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt; (مناسب بحرانی)، 390 هزار هکتار در کلاس &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;N1&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt; (نامناسب در حال حاضر) و 420 هزار هکتار در کلاس &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;N2&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt; (نامناسب دائمی) قرار داشت. از مجموع اراضی بررسی‌شده برای کشت پنبه به مساحت حدود 2/4 میلیون هکتار، 75 هزار هکتار در کلاس &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;S1&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;، 671 هزار هکتار در کلاس &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;S2&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;، 895 هزار هکتار در کلاس &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;S3&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;، 420 هزار هکتار در کلاس &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;N1&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt; و 340 هزار هکتار در کلاس &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;N2&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt; بود. از 2/2 میلیون هکتار اراضی بررسی‌شده برای کشت گلرنگ، 38 هزار هکتار در کلاس &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;S1&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;، 56 هزار هکتار در کلاس &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;S2&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;، 1/3 میلیون هکتار در کلاس &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;S3&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;، 363 هزار هکتار در کلاس &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;N1&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt; و 398 هزار هکتار در کلاس &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;N2&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt; ، و از مجموع اراضی بررسی‌شده برای کشت نیشکر به مساحت حدود 615 هزار هکتار، 6 هزار هکتار در کلاس &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;S1&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;، 18 هزار هکتار در کلاس &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;S2&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;، 193 هزار هکتار در کلاس &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;S3&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;، 98 هزار هکتار در کلاس &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;N1&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt; و 300 هزار هکتار در کلاس &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;N2&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt; قرار داشت. تجزیه‌وتحلیل آماری داده&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;‎&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;ها نشان داد که تفکیک کلاس&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;‎&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;های تناسب اراضی دارای دقت قابل‌قبول است. مُهّم‌ترین ویژگی‌های محدودکنندۀ خاک برای کشت چغندرقند عبارت‌اند از: اسیدیته، شوری و قلیائیت و زهکشی. ویژگی‌های محدودکننده برای کشت پنبه شامل عوامل اقلیمی، مقدار و درجۀ شیب، شوری و قلیائیت، آهک و گچ بود. نیز، اسیدیته، زهکشی، شوری و قلیائیت، و اقلیم جزو ویژگی‌های محدودکنندۀ کشت گلرنگ بود و برای نیشکر، شوری و قلیائیت، زهکشی و شیب زمین. توجه به اراضی مناسب و نامناسب تفکیک‌شده در نقشه‌های تناسب اراضی محصولات ذکرشده در بالا، مدیریت کشت را برای کشاورزان و برنامه&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;‎&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;ریزان تسهیل می‌نماید.&lt;/strong&gt;</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">کلاس‌های تناسب اراضی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">اراضی مناسب گیاهان صنعتی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">محدودیت‎های اراضی برای کشاورزی</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://srjournal.areeo.ac.ir/article_130604_ce4329d4d105b642626dec686e3bfbce.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>موسسه تحقیقات خاک و آب</PublisherName>
				<JournalTitle>پژوهش های خاک</JournalTitle>
				<Issn>2228-7124</Issn>
				<Volume>37</Volume>
				<Issue>4</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2024</Year>
					<Month>02</Month>
					<Day>20</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Meta-Analysis on Research Results of the Effect of Manure, Biological and Nitrogen Fertilizers on Sugar Beet Quantitative and Qualitative Traits</ArticleTitle>
<VernacularTitle>فراتحلیل نتایج پژوهش های تاثیر مصرف کودهای دامی، زیستی و نیتروژن بر صفات کمی و کیفی چغندرقند</VernacularTitle>
			<FirstPage>311</FirstPage>
			<LastPage>326</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">130969</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22092/ijsr.2024.364031.729</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>سمر</FirstName>
					<LastName>خیامیم</LastName>
<Affiliation>استادیار موسسه تحقیقات اصلاح و تهیه نهال و بذر، سازمان تحقیقات ، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج ، ایران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>حمید</FirstName>
					<LastName>نوشاد</LastName>
<Affiliation>موسسه تحقیقات اصلاح و تهیه بذر چغندر قند، سازمان تحقیقات ، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج ، ایران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>بابک</FirstName>
					<LastName>بابائی</LastName>
<Affiliation>موسسه تحقیقات اصلاح و تهیه بذر چغندر قند، سازمان تحقیقات ، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج ، ایران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>اباذر</FirstName>
					<LastName>رجبی</LastName>
<Affiliation>موسسه تحقیقات اصلاح و تهیه بذر چغندر قند، سازمان تحقیقات ، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج ، ایران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>شهرام</FirstName>
					<LastName>خدادادی</LastName>
<Affiliation>موسسه تحقیقات اصلاح و تهیه بذر چغندر قند، سازمان تحقیقات ، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج ، ایران</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2023</Year>
					<Month>11</Month>
					<Day>07</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>The quantity and quality of sugar beet root impurities, especially sodium, is one of the factors affecting root quality and extraction coefficient of sugar (ECS) from sugar beet. Various factors such as soil conditions, application time, and quantity of different fertilizers have effects on the amount of sugar that can be extracted in the factory. Data and results obtained from researches conducted during 1997-2021, which were published in 30 final reports in Sugar Beet Seed Institute (SBSI), were analyzed in order to investigate the factors that affected sugar beet impurities and its quantitative and qualitative traits. The data of these reports were created in a database containing 480 rows and 26 columns. The data corresponding to the investigated treatments included manure, bacterial products and amino acids, and time and amount of nitrogen application were extracted from the database. Then, the reaction ratio (the ratio of trait changes in each treatment to the control in the same experiment), average of the reaction ratio, standard deviation, and the significant effects of the contribution of each factor to sugar beet root traits were determined. The results of the meta-analysis studies showed that consumption of 60 t/ha of manure, 150-200 kg/ha nitrogen, and the split application of 25% of N-fertilizer before planting, 50% during thinning, and 25% during the second thinning, increased root, sugar, and white sugar yields significantly, while sodium content in sugar beet roots did not change significantly. Excessive use of nitrogen (i.e. 250-300 kg/ha) and use of all nitrogen fertilizer after planting increased root sodium content by, respectively, 18% and 7.5%, while reducing yield. The bacterial product and amino acid only increased the sugar content by about one percent.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">&lt;strong&gt;ناخالصی‌های ریشه چغندرقند به ویژه سدیم یکی از عوامل موثر بر کیفیت ریشه و ضریب استحصال قند است. عوامل مختلف از جمله شرایط خاک، زمان و مقدار مصرف کودهای مختلف بر مقدار قند قابل استحصال در کارخانه، اثر دارد. به منظور بررسی عوامل تاثیرگذار بر مقدار ناخالصی‌ها و صفات کمی و کیفی ریشه، در یک تجزیه فراتحلیل، داده‌ها و نتایج تحقیقات انجام شده طی سال‌های 1376 تا 1399که در 30 گزارش نهایی موسسه تحقیقات اصلاح و تهیه بذر چغندرقند منتشر شده بود، تجزیه و تحلیل شد. داده‌های این گزارش‌ها در پایگاه داده‌ای شامل 480 ردیف در 26 ستون ایجاد گردید. داده‌های متناظر با تیمارهای مورد بررسی شامل کود دامی، فرآورده باکتری و اسید آمینه، مقدار و زمان مصرف نیتروژن از پایگاه داده استخراج و سپس نسبت واکنش (نسبت تغییرات صفات هر تیمار به شاهد تیمار در همان آزمایش)، میانگین وزنی نسبت واکنش، انحراف معیار و اثرات معنی‌دار سهم هر یک از عوامل بر صفات کمی و کیفی ریشه چغندرقند مشخص شد. نتایج نشان داد که مصرف 60 تن در هکتار کود دامی، 200-150 کیلوگرم در هکتار نیتروژن و تقسیط 25%کود  نیتروژن قبل از کاشت، 50% در زمان تنک و 25% در زمان تنک دوم، ضمن افزایش معنی‌دار عملکرد ریشه، عملکرد قند خالص و عملکرد قند ناخالص، بر میزان سدیم ریشه چغندرقند تاثیر معنی‌داری نداشت. مصرف بیش از حد نیتروژن به مقدار 300-250 کیلوگرم در هکتار و مصرف تمام کود نیتروژن بعد از کاشت ضمن عدم تاثیر‌ معنی‌دار بر عملکرد ریشه، عملکرد قند ناخالص و عملکرد قند خالص به ترتیب موجب افزایش سدیم ریشه به مقدار 18%و7/5% شد. فرآورده باکتری و اسید آمینه تنها باعث افزایش درصد قند ناخالص ریشه چغندرقند به مقدار 1% گردید.&lt;/strong&gt;</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تقسیط کود</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">سدیم ریشه چغندرقند</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">عملکرد قند خالص</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">کود آلی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">کود نیتروژن</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://srjournal.areeo.ac.ir/article_130969_ccab28d511d44ae8ba3ddbeaad6cac62.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>موسسه تحقیقات خاک و آب</PublisherName>
				<JournalTitle>پژوهش های خاک</JournalTitle>
				<Issn>2228-7124</Issn>
				<Volume>37</Volume>
				<Issue>4</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2024</Year>
					<Month>02</Month>
					<Day>20</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Investigating Some Chemical, Morphological Characteristics and Contamination Risk Assessment of Heavy Metals in Sewage Sludge and Its Biochar at Different Temperatures</ArticleTitle>
<VernacularTitle>بررسی برخی از ویژگی های شیمیایی، مورفولوژیکی و خطرات آلودگی فلزات سنگین در لجن فاضلاب و بیوچار آن در دماهای مختلف</VernacularTitle>
			<FirstPage>327</FirstPage>
			<LastPage>341</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">130964</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22092/ijsr.2024.361168.695</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>فروغ</FirstName>
					<LastName>خائفی</LastName>
<Affiliation>علوم خاک - دانشگاه شهرکرد- دانشکده کشاورزی- شهرکرد ایران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>علیرضا</FirstName>
					<LastName>حسین پور</LastName>
<Affiliation>استاد گروه‌ علوم ‌خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهرکرد</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>حمیدرضا</FirstName>
					<LastName>متقیان</LastName>
<Affiliation>دانشیار گروه ‌علوم ‌خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهرکرد</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2023</Year>
					<Month>02</Month>
					<Day>20</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Pyrolysis is important as an economical and environmentally friendly technology to facilitate recycling and reduce the environmental risk of sewage sludge. The aim of this research was to study changes in the structure, specific surface area, and pores of biochar, and to evaluate the risk of heavy metals contamination due to pyrolysis of sewage sludge. Sewage sludge biochar was prepared under limited oxygen conditions at temperatures of 300, 400, 500, 600 and 700 &lt;sup&gt;0&lt;/sup&gt;C. Specific surface area and pore analysis were determined using the N&lt;sub&gt;2&lt;/sub&gt; adsorption isotherm, BET equation, and scanning electron microscopy (SEM) images. The risk of lead and zinc contamination was assessed using the BCR fractionation method and contamination factors. The results showed that the specific surface of biochar under the influence of temperatures of 400, 500, 600 and 700 &lt;sup&gt;0&lt;/sup&gt;C was 2.65, 3.65, 8.38, and 5.57 times that of sludge, respectively. By comparing the total volume and the average pore diameter, biochar had more porosity than sewage sludge. The main pores in the biochar were meso (8.34-19.98 nm). The morphological structure of the sewage sludge was smooth and irregular, and, in contrast to the biochars, they had more porous and uneven surface. The presence of honeycomb-shaped structures was detectable at high temperatures, especially at 600 ° C. The toxic response factor (E&lt;sub&gt;r&lt;/sub&gt;) for sewage sludge and biochar was low. By converting the sewage sludge to biochar, the contamination factor (C&lt;sub&gt;f&lt;/sub&gt;) of Zn and Pb was reduced by more than 50%. The conversion of sewage sludge to biochar increased the specific surface, increased porosity, and stabilized carbon in the form of aromatic compounds. Due to the reduction of metal contamination factor and the possibility of environmental risk in biochar, these materials can be used as adsorbents or modifiers in different environments.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">&lt;strong&gt;گرماکافت به عنوان یک فن­آوری اقتصادی و سازگار با محیط زیست برای تسهیل بازیافت و کاهش خطر زیست محیطی لجن فاضلاب حائز اهمیت است. هدف از این پژوهش مطالعه تغییرات ساختار، سطح ویژه و منافذ بیوچار، خصوصیات شیمیایی و ارزیابی خطر آلودگی فلزات سنگین روی و سرب در اثر گرماکافت&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt; &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;لجن فاضلاب&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt; &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;بود. بیوچار لجن فاضلاب به مدت 2 ساعت در شرایط محدود اکسیژن دردماهای 300 ، 400، 500، 600 و 700 درجه سلسیوس تهیه شدند. &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;سطح ویژه و بررسی منافذ با استفاده از ایزوترم جذب &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;N&lt;sub&gt;2&lt;/sub&gt;&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;، معادله &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;BET&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt; و تصویر میکروسکوپ الکترونی روبشی (&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;SEM&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;) تعیین شدند. خطر آلودگی فلزات سرب و روی با استفاده از روش جزءبندی &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;BCR&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt; و فاکتورهای آلودگی ارزیابی شد. نتایج نشان داد سطح ویژه بیوچار تحت تأثیر دماهای 400، 500، 600 و 700 درجه سلسیوس به ترتیب 2/65، 3/65، 8/38، 5/75 برابر لجن بود. با مقایسه حجم کل و میانگین قطر منافذ، بیوچار تخلخل بیشتری نسبت به لجن فاضلاب داشت. عمده منافذ موجود در بیوچارها از نوع مزو (19/98-8/34 نانومتر) بود. ساختار مورفولوژیکی لجن فاضلاب صاف و نامنظم و بیوچارها دارای سطحی متخلخل و ناهموارتر بودند. حضور ساختارهای آروماتیکی به شکل لانه زنبوری در دماهای بالا به ویژه دمای 600 درجه سلسیوس به وضوح قابل تشخیص بود. &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;خطر زیست محیطی &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;(&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;E&lt;sub&gt;r&lt;/sub&gt;&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;) برای لجن فاضلاب و بیوچارها در رده کم قرار داشت. با تبدیل لجن به بیوچار، فاکتور آلودگی (&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;C&lt;sub&gt;f&lt;/sub&gt;&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;) روی و سرب، بیش از 50 % کاهش یافت. تبدیل لجن به بیوچار سبب افزایش سطح، تخلخل بیشتر و تثبیت کربن به شکل ترکیبات آروماتیکی شد. به دلیل کاهش فاکتور آلودگی فلزات و &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;احتمال خطر زیست محیطی&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt; در بیوچارها، از این مواد میتوان به عنوان جاذب یا اصلاح کننده در محیط­های مختلف استفاده کرد.&lt;/strong&gt;</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">دمای گرماکافت</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">فاکتور آلودگی روی و سرب</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">سطح ویژه</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">خطر زیست محیطی</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://srjournal.areeo.ac.ir/article_130964_7530d8ea714d3ec6478810d55d06618c.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>موسسه تحقیقات خاک و آب</PublisherName>
				<JournalTitle>پژوهش های خاک</JournalTitle>
				<Issn>2228-7124</Issn>
				<Volume>37</Volume>
				<Issue>4</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2024</Year>
					<Month>02</Month>
					<Day>20</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Performance Evaluation of Satellite Images and Spectral Indices in Estimating Soil Moisture in Telo Region, Tehran Province</ArticleTitle>
<VernacularTitle>ارزیابی کارایی تصاویر ماهواره‌ای و شاخص‌های طیفی در برآورد رطوبت خاک منطقه تلو در استان تهران</VernacularTitle>
			<FirstPage>343</FirstPage>
			<LastPage>354</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">130962</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22092/ijsr.2024.364072.730</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>مرتضی</FirstName>
					<LastName>میری</LastName>
<Affiliation>استادیار، پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران، ایران،</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>علی اکبر</FirstName>
					<LastName>نوروزی</LastName>
<Affiliation>پژوهشکده حفاظت و آبخیزداری</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>عبد النبی</FirstName>
					<LastName>کلاهچی</LastName>
<Affiliation>پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>جهانگیر</FirstName>
					<LastName>پرهمت</LastName>
<Affiliation>پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2023</Year>
					<Month>11</Month>
					<Day>15</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Measuring the moisture content of surface soil, as one of the most important components of the water cycle, plays a significant role in the optimal management of water and soil resources. The aim of this research was to evaluate the accuracy of spectral indices and Sentinel-2 satellite images for estimating soil moisture during the period of 2020-2022 in the Telo region, Tehran Province, Iran. The data used included the daily Sentinel-2 images, 30-Meters Digital Height Model and field measurements using the TDR. The spectral indices used in this study included NDWI, MNDWI, NDVI, NDMI, and SAVI. Analysis of the amount of surface soil moisture recorded showed that the average soil moisture in the area was 14.07%. In terms of time, the maximum amount of soil moisture with a value of 40% was recorded on December 18, 2020, and the minimum value was recorded with a value of 1.3% in early June, 2021. Analysis of the trend of soil moisture values showed that the minimum soil moisture values were recorded in the warm season due to the increase in temperature and evaporation and the decrease in precipitation, while the maximum soil moisture was recorded in the cold season with the beginning of the rainy season in the region and the decrease in temperature. Investigating the relationship between soil moisture values recorded using TDR and spectral indices calculated on Sentinel-2 images showed that there was no clear and significant relationship between NDVI and SAVI indices with TDR soil moisture values; and the maximum correlation was obtained for NDWI indexes with a correlation value of 0.23, NDMI with a value of 0.35 and MNDWI index with a correlation value of 0.59.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">&lt;strong&gt;اندازه‌گیری مقادیر رطوبت خاک سطحی به‌عنوان یکی از مهم‌ترین مؤلفه‌های چرخه آبی، نقش مهمی در مدیریت بهینه منابع آب‌وخاک ایفا می‌کند. هدف پژوهش حاضر ارزیابی دقت شاخص‌های طیفی و تصاویر ماهواره‌ای سنتینل-2 در برآورد رطوبت خاک  طی دوره 2022-2020 در منطقه تلو است. داده‌های این پژوهش شامل؛ تصاویر روزانه ماهواره سنتینل-2، مدل رقومی ارتفاع 30 متر و برداشت‌های میدانی با استفاده از دستگاه &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;TDR&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt; برای هفت نقطه می‌باشد. شاخص‌های طیفی موردبررسی شامل: &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;NDVI&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;[1]&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;, SAVI&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;[2]&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;, NDMI&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;[3]&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;, NDWI&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;[4]&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;, MNDWI&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;[5]&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt; است. بررسی مقادیر رطوبت خاک برداشت‌شده با استفاده از دستگاه &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;TDR&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt; در سطح منطقه موردمطالعه نشان داد که متوسط رطوبت خاک منطقه07/ 14% بود. از نظر زمانی، بیشینه مقدار رطوبت خاک ثبت شده در 19 آذرماه 1399 با مقدار 40 % و کمینه مقدار آن در اوایل تیرماه 1400 با مقدار 1/3 % ثبت گردیده است. محاسبه شاخص‌های طیفی نشان داد که از نظر مکانی، جنوب شرق منطقه موردمطالعه از مقدار رطوبت و سبزینگی بالاتری برخوردار بود. بررسی روند مقادیر رطوبت خاک و مقادیر شاخص‌های طیفی ثبت شده نشان داد که همانند بسیاری از نقاط کشور، طی فصل گرم به‌تبع از شرایط بارشی و دمایی در این منطقه نیز ، از یک طرف به دنبال افرایش دما و تبخیر و از طرف دیگر کاهش بارش، کمترین مقادیر رطوبت خاک، و در فصل سرد سال با شروع دوره بارشی منطقه و کاهش دما، بیشترین مقادیر رطوبت خاک ثبت می‌شود. بررسی ارتباط مقادیر رطوبت خاک ثبت شده با استفاده از دستگاه &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;TDR&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt; با شاخص‌های طیفی محاسبه‌شده بر روی تصاویر سنتینل-2 نشان داد که بین شاخص‌های &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;NDVI&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt; و &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;SAVI&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt; با مقادیر رطوبت خاک &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;TDR&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt; ارتباط بسیار ضعیفی وجود داشت و ‌برای شاخص&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;‌&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;های &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;NDWI&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt; با مقدار همبستگی 0/23، &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;NDMI&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt; با مقدار 0/35 و شاخص &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;MNDWI&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt; با مقدار همبستگی 0/59 به ترتیب بیشترین ارتباط برقرار بود.&lt;/strong&gt;
 
[1</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">دستگاه TDR</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">داده‌های ماهواره سنتینل</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">MNDWI</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">آب خاک</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://srjournal.areeo.ac.ir/article_130962_8417d6d2aafb108e750611c8142519b7.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>موسسه تحقیقات خاک و آب</PublisherName>
				<JournalTitle>پژوهش های خاک</JournalTitle>
				<Issn>2228-7124</Issn>
				<Volume>37</Volume>
				<Issue>4</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2024</Year>
					<Month>02</Month>
					<Day>20</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Evaluation of Scoring and Weighting Methods for Soil Characteristics to Determine Soil Quality in Different Land Uses</ArticleTitle>
<VernacularTitle>ارزیابی روش‌های نمره‌دهی و وزن‌دهی ویژگی‌های خاک برای تعیین کیفیت آن در کاربری‌های مختلف</VernacularTitle>
			<FirstPage>355</FirstPage>
			<LastPage>375</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">130684</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22092/ijsr.2024.361794.700</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>فاطمه</FirstName>
					<LastName>سمیع خشک اسطلخی</LastName>
<Affiliation>دانشجوی دکتری گروه علوم خاک، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>نفیسه</FirstName>
					<LastName>یغمائیان مهابادی</LastName>
<Affiliation>دانشیار گروه علوم خاک، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>سپیده</FirstName>
					<LastName>ابریشم کش</LastName>
<Affiliation>استادیار گروه علوم خاک، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>عطااله</FirstName>
					<LastName>مصلحت جو</LastName>
<Affiliation>کارشناس ارشد آبخیزداری، اداره کل منابع طبیعی و آبخیزداری استان گیلان</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2023</Year>
					<Month>04</Month>
					<Day>08</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Forests have important role for ecosystem maintenance, and deforestation is one of the factors in degradation of soil quality.  In this study, using multivariate analysis, soil quality index was evaluated in three land uses including forest, grassland, and cropland at two depths of 0-10 and 10-20 cm in Sidasht of Guilan Province, Iran. The weighted additive soil quality was calculated using two methods: (1) Minimum data set (MDS&lt;sub&gt;1&lt;/sub&gt;) and (2) Revised minimum data set (MDS&lt;sub&gt;2&lt;/sub&gt;). Also, each feature’s variance and communality and two scoring methods, namely, linear and non-linear, were compared and evaluated. In MDS&lt;sub&gt;2, &lt;/sub&gt;the effects of land use on soil quality index (SQI) indicated that the mean values calculated by the non-linear scoring method was significantly more precise than the linear one. Soil quality indices in forest and grassland had the maximum values when compared to cropland. SQI&lt;sub&gt;W2-MDS2-NLS&lt;/sub&gt; had the highest sensitivity index (SI= 3.14). In MDS&lt;sub&gt;2, &lt;/sub&gt;the soil properties including silt, Mean Weight Diameter, pH, CaCO&lt;sub&gt;3&lt;/sub&gt; and available phosphorus were selected. Efficiency ratio of MDS&lt;sub&gt;2&lt;/sub&gt; was 80% and in soil quality assessment, MDS&lt;sub&gt;2 &lt;/sub&gt;had higher efficiency than MDS&lt;sub&gt;1&lt;/sub&gt;. Soil condition and change of soil management practices were reflected in MDS&lt;sub&gt;2&lt;/sub&gt; more clearly than in MDS&lt;sub&gt;1&lt;/sub&gt;. Accordingly, SQI&lt;sub&gt;W2-MDS2-NLS&lt;/sub&gt; method was the best means for evaluating the effects of deforestation on soil quality in the studied area.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">&lt;strong&gt;جنگل‌ها نقش مهمی در پایداری زیست‌بوم دارند و جنگل‌تراشی یکی از عوامل کاهش کیفیت خاک به شمار‌ می‌آید. در این پژوهش، با بهره­گیری از تحلیل‌های چند متغیره، شاخص کیفیت خاک در سه کاربری جنگل، مرتع و زراعی در منطقه سی‌دشت استان گیلان ارزیابی شد. &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;20 نمونه خاک مرکب از هر کاربری&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt; و از دو عمق 10-0 و20-10 سانتی‌متر برداشت شد. شاخص تجمعی وزنی کیفیت خاک با استفاده از آنالیز تجزیه به مولفه‌های اصلی و دو گروه (1) مجموعه داده حداقل (&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;MDS&lt;sub&gt;1&lt;/sub&gt;&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;) و (2) مجموعه داده حداقل تصحیح شده (&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;MDS&lt;sub&gt;2&lt;/sub&gt;&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;)، محاسبه شد. هم‌چنین، دو روش وزن‌دهی (واریانس و سهم هر ویژگی) و نمره­دهی (خطی و غیر­خطی) مورد مقایسه و ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان داد که از نظر شاخص کیفیت خاک، تفاوت بین کاربری‌های اراضی توسط &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt; MDS&lt;sub&gt;2&lt;/sub&gt;&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;در روش نمره‌دهی غیرخطی بهتر از روش خطی نمایان می­شود، به­طوری‌که میانگین شاخص کیفیت خاک در کاربری جنگل و مرتع بیشتر از کاربری زراعی  بود. شاخص کیفیت خاک با روش وزن‌دهی واریانس و نمره‌دهی غیرخطی در &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;MDS&lt;sub&gt;2&lt;/sub&gt;&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt; (&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;SQI&lt;sub&gt;W2-MDS2-NLS&lt;/sub&gt;&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;) دارای بالاترین میزان شاخص حساسیت (3/14) بود. مجموعه داده حداقل تصحیح شده (&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt; &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;MDS&lt;sub&gt;2&lt;/sub&gt;&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;) که شامل ویژگی‌های سیلت، میانگین وزنی قطر خاکدانه، واکنش خاک، کلسیم کربنات معادل و فسفر قابل دسترس بود، با دارا بودن راندمان 80% در مقایسه با مجموعه داده حداقل (&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;MDS&lt;sub&gt;1&lt;/sub&gt;&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;) از کارآیی بالاتری برخوردار بود. اولویت‌دهی شاخص‌های کیفیت خاک نشان داد که شاخص کیفیت خاک با روش وزن‌دهی واریانس و نمره‌دهی غیرخطی در &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;MDS&lt;sub&gt;2&lt;/sub&gt;&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt; (&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;SQI&lt;sub&gt;W2-MDS2-NLS&lt;/sub&gt;&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;) اولین رتبه را داشت و این شاخص تغییر در شیوه‌های مدیریتی و وضعیت کلی خاک را بهتر نشان داده و مناسب‌ترین روش در ارزیابی اثر جنگل‌تراشی بر کیفیت خاک در منطقه مورد مطالعه بود. &lt;/strong&gt;</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">شاخص‌های کیفیت خاک</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تغییر کاربری اراضی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مجموعه داده حداقل تصحیح شده</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">جنگل‌تراشی</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://srjournal.areeo.ac.ir/article_130684_d82836dd33655a001f7c5bdc0fdec24e.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>موسسه تحقیقات خاک و آب</PublisherName>
				<JournalTitle>پژوهش های خاک</JournalTitle>
				<Issn>2228-7124</Issn>
				<Volume>37</Volume>
				<Issue>4</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2024</Year>
					<Month>02</Month>
					<Day>20</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Monitoring Respiration Changes in a Light Naphtha-Contaminated Sandy Loam Soil under Different Bioremediation Treatments</ArticleTitle>
<VernacularTitle>پایش تغییرات تنفسی خاک لوم‌شنی آلوده به نفتا سبک در تیمارهای مختلف زیست‌پالایی</VernacularTitle>
			<FirstPage>377</FirstPage>
			<LastPage>393</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">130665</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22092/ijsr.2024.362389.707</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>زکیه</FirstName>
					<LastName>عافیت</LastName>
<Affiliation>دانشجوی سابق کارشناسی ارشد بیولوژی و بیوتکنولوژی خاک، گروه علوم و مهندسی خاک دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، ایران؛</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>مریم</FirstName>
					<LastName>نوروزپور</LastName>
<Affiliation>دانشجوی سابق کارشناسی ارشد بیولوژی و بیوتکنولوژی خاک، گروه علوم و مهندسی خاک دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، ایران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>محمد رضا</FirstName>
					<LastName>ساریخانی</LastName>
<Affiliation>دانشیار بیولوژی و بیوتکنولوژی خاک، گروه علوم و مهندسی خاک دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، ایران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>ناصر</FirstName>
					<LastName>علی اصغرزاد</LastName>
<Affiliation>استاد بیولوژی و بیوتکنولوژی خاک، گروه علوم و مهندسی خاک دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، ایران</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2023</Year>
					<Month>06</Month>
					<Day>26</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Petroleum hydrocarbons are one of the most common groups of organic pollutants in the environment. Bioremediation of soils contaminated with petroleum compounds is an effective process for cleaning petroleum pollutants in the environment. In the present research, to reduce  light naphtha (1%) pollutant in in a sandy loam soil, different bioremediation methods including biostimulation, bioaugmentation, and integrated treatment (including both bioaugmentation and biostimulation) were used. This experiment was done as a split-plot design with three factors (pollution, bioremediation, and time) with 3 repetitions in 3 kg pots. After running the experiment at time intervals of 0, 5, 10, 15, 20, 30, 45, 60, 90 and 120 days, samples were taken from the test pots and parameters including basal respiration (BR) and substrarte-induced respiration (SIR) were measured. The results showed that application of bioremediation treatments had reduced light naphta pollution. Also, petroleum pollution had affected the activity of soil microorganisms, such that the maximum amount of BR and SIR was obtained in the early days; but with the passing of time, BR had a sharper drop compared to SIR. Seemingly, the microbial community responded to added glucose as a simple and available carbon source, and SIR was less reduced, but, probably, basal respiration encountered lack of carbon sources and decreased more. The results showed that, among the bioremediation treatments, integrated treatment had a greater effect on the reduction of petroleum hydrocarbons than other bioremediation treatments at the probability level of (P&lt;0.01). The use of integrated treatment, in addition to increasing the active microbial population involved in the decomposition of petroleum compounds and providing optimal conditions for their activity, stimulates the indigenous soil microbial population and is a suitable method for removing petroleum compounds.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">&lt;strong&gt;هیدروکربن­های نفتی یکی از شایع­ترین گروه­های آلوده‌کننده آلی در محیط­زیست می­باشند. زیست‌پالایی خاک­های آلوده به ترکیبات نفتی یک فرآیند مؤثر برای پاک­سازی آلاینده­های نفتی در محیط­زیست است،&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt; &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;در تحقیق حاضر در یک خاک لوم شنی برای کاهش یا از بین بردن آلاینده­ی­ نفتا سبک &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;با غلظت 1% &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;در خاک، از&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt; &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;روش­های مختلف زیست‌­پالایی&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt; &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;ازجمله تحریک زیستی، تلقیح زیستی و تیمار تلفیقی (شامل تیمار توأم تلقیح زیستی و تحریک زیستی) &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;استفاده شد. &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;این آزمایش به­صورت طرح اسپلیت­پلات&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt; با سه عامل (آلودگی، زیست­پالایی و زمان) با 3 تکرار در گلدان­های 3 کیلوگرمی انجام شد. پس از اجرای آزمایش &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;در فواصل زمانی صفر، 5، 10، 15، 20، 30، 45، 60، 90 و 120 روز، از گلدان‌های آزمایشی نمونه­برداری شد و مقادیر تنفس پایه و برانگیخته اندازه­گیری شد. نتایج نشان داد که اعمال تیمارهای زیست­پالایی باعث کاهش آلودگی نفتا سبک شده و همچنین آلودگی نفتی، فعالیت ریزجانداران (میکروارگانیسم­ها) خاک را نیز تحت تأثیر قرار داد، به­طوری­که بیشترین مقدار تنفس پایه و برانگیخته در روزهای ابتدائی به­ دست آمد، اما باگذشت زمان تنفس پایه نسبت به تنفس برانگیخته افت شدیدتری داشت، به نظر جامعه میکروبی به گلوکز افزوده‌شده، به‌عنوان منبع کربن ساده و در دسترس پاسخ داده و تنفس برانگیخته کاهش کمتری داشت، اما تنفس پایه احتمالاً با کمبود منابع کربن مواجه شده و کاهش بیشتری داشت. از میان تیمارهای زیست‌پالایی، تیمار تلفیقی &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;نسبت به دیگر تیمارهای زیست­پالایی &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;در سطح احتمال (0/01 &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt; P&lt;&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;) &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;تأثیر بیشتری در کاهش هیدروکربن­های نفتی داشت&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;.&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt; &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;به نظر کاربرد تیمارهای تلفیقی علاوه بر بالا بردن جمعیت میکروبی فعال درگیر در تجزیه ترکیبات نفتی و تأمین شرایط بهینه برای فعالیت آن­ها، باعث تحریک جمعیت میکروبی بومی خاک شده و روشی مناسب برای حذف ترکیبات نفتی باشد&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;.&lt;/strong&gt;</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تحریک‌زیستی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تلقیح‌زیستی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تنفس برانگیخته</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تنفس پایه</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://srjournal.areeo.ac.ir/article_130665_d0a121242e04159714ef4322a576bab8.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
