Evaluation of Soil Salinity Using Digital Image Processing of Landsat Satellite in Qhahavand Plain (Hamadan Province)

Document Type : Research Paper

Authors

1 Researcher of Hamedan Agricultural and Natural Resources Research Center

2 Researcher of Fars Agricultural and Natural Resources Research Center

3 PhD student of Remote Sensing, ‍Khajeh Nassir-e- Tousi University

Abstract

Remote sensing technology is a useful tool for spatial and temporal monitoring of some natural phenomenon. Salinization and alkalization are known to be the main causes of soil fertility degradation in regions where land and water resources are improperly managed. in Hamadan province, the total area of saline and sodic lands is estimated at 70000 hectares, which includes 9.5 percent of the total cultivated lands of the province. The objective of this study was to monitor saline and sodic soils using satellite information (landsat-5 and 7). Classification of satellite imagery for salinization and alkalization was carried out by investigating various bands and indices. The supervised classification method was used to classify the images. The soil maps were prepared via geographic information system at 1:50,000 scale. Results showed that the area of saline and sodic soils have increased during the last 11 years by 31.9 percent. The change in low to medium salinity class (S0) was 7.9 percent, while in the medium to severe salinity class (S1) it was 31.2 percent. The area of the bare soils that was previously 3005 hectares is now estimated to be 8446 hectares, showing an increase of 181 percent.

Keywords

References

  1. احمدیان، م. 1381. گزارش طرح ملی شناسائی مناطق شور و سدیمی استان همدان، وزارت جهاد کشاورزی، سازمان تحقیقات و آموزش کشاورزی - مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان همدان، شماره فروست 428/84 . 420 صفحه.
  2. احمدیان، م. 1381. معرفی شوره‌زارها و مناطق حساس به پدیده بیابان‌زائی در استان همدان، مجموعه مقالات ارائه شده در هفته پژوهش، دانشگاه بوعلی سینا همدان.
  3. احمدیان، م. 1383. مطالعه روند توسعه شوری خاک به وسیله سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی در دشت قهاوند، وزارت جهاد کشاورزی، سازمان تحقیقات و آموزش کشاورزی، مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان همدان، شماره فروست 859/85 .230 صفحه.
  4. افیونی، م. و ر. مجتبی‌پور. 1376. خاکهای شور و سدیمی (و اصلاح آنها)، انتشارات ارکان اصفهان.
  5. پاک‌پرور، م. 1378. بررسی ‌روند تغییرات خصوصیات‌ فیزیکی ‌و شیمیائی ‌خاک ‌و آب‌ در اراضی ‌اطراف ‌ایستگاه نورالدین ‌آباد گرمسار، وزارت جهاد سازندگی، معاونت آموزش و تحقیقات، موسسه تحقیقات جنگل‌ها و مراتع، شماره فروست 828/85. 240 صفحه.
  6. جنتی، م. 1376. استفاده موثر از تحلیل مولفه های اصلی در طبقه بندی تصاویر ماهواره‌ای در شهرستان نقده، پایان‌نامه کارشناسی ارشد دانشگاه تربیت مدرس، (استاد راهنما، ع. علیمحمدی). 160صفحه.
  7. دیسفانی، م.ن. 1377. پردازش رایانه‌ای تصاویر سنجش از دور ، سازمان مطالعه و تدوین کتب علوم انسانی(سمت)، تهران.
  8. رشیدی، ج. و ع. علیمحمدی. 1383. بررسی قابلیت داده های ماهواره ای لندست ETM+ در تفکیک واحدهای اراضی ساحلی شرق استان بوشهر، ششمین همایش بین المللی سواحل، بنادر و سازه های دریایی، بوشهر.
  9. دماوندی، ع. ‌ا. 1376. بررسی امکان کاربرد داده‌های ماهواره‌ای در شناسائی و طبقه‌بندی اراضی شور به روش رقومی، پایان‌نامه کارشناسی ارشد، مرکز تحقیقات مناطق کویری و بیابانی ایران، دانشگاه تهران. 185 صفحه.
  10. طاهرکیا، ح. 1375. اصول و کاربرد سنجش از دور، انتشارات جهاد دانشگاهی دانشگاه تهران.
  11. فرامرزنیا، ن و ف، کشمیری.1367. راهنمای مطالعات شناسایی و تشریح نیمرخ خاک. نشریة فنی شمارة 758، انتشارات سازمان تحقیقات و منابع طبیعی، مؤسسه تحقیقات خاک و آب.
  12. مهندسین مشاور تهران پژوهش. 1370. مطالعات خاک‌شناسی و ارزیابی اراضی، طرح مطالعات توسعه روستاهای استان همدان. سازمان برنامه و بودجه استان همدان.
  13. مسعودی، م. 1380. بررسی قابلیت تصاویر ماهواره‌ای در طبقه‌بندی خاکهای تحت تأثیر شوری و قلیاییت، مجله تحقیقات مرتع و بیابان ایران، شمارة 268-1380
  14. نانکلی، ح. ر. 1375. روشهای تعیین موقعیت ماهواره‌ای (GPS)، مجموعه مقالات سیستم تعیین موقعیت ماهواره‌ای، جلد اول، انتشارات سازمان نقشه‌برداری کشور.
  15. وزارت جهاد سازندگی، واحد مهندسی آب و خاک. 1367. مطالعات خاک‌شناسی و طبقه‌بندی اراضی دشت شراء، تحت نظارت بخش خاک‌شناسی مؤسسه تحقیقات خاک و آب.
  16. Aber, J. D., and M. E. Marthin. 1995. High spectral analysis. International Journal of Remote Sensing, Vol.14: 1919-1920.
  17. Brandt, T., and P.M. Mather. 1998. Classification methods for remotely sensed data. Remote sensing reviews, 7, 241-260.
  18. Crist, E. P. and R.J. Kauth. 1986. The Tasseled Cap de-mystified. Photogrammetric Engineering Remote Sensing, S2, 81-86
  19. Csillage, F., L. Pasztor, and L. Biehl. 1993. Spectral band selection for classification of salinity status of soils. Remote Sensing Of Environment, Vol. 43: 231-242.
  20. Mather, P.M. 1999. Computer Processing of Remotely sensed Images, John Wiley & Sons. New York, 332 p
  21. Metternicht, G., and J. A. Zinch. 1997. Spatial discrimination of salt and sodium affected soil surfaces. International journal Of Remote Sensing, Vol. 18: 2571- 2586
  22. Rao, B., R. Dwivedi, L. Venkataratnam, T. Ravisankar, Thammappa, R.sharama, and S. das. 1995. Spectral behavior of salt affected soils. International Journal of Remote Sensing, Vol. 11: 485-492
Iranian Journal of Soil Research
Volume 24, Issue 2
September 2011
Pages 179-191

Files

Share

How to cite

Statistics